Que tu IA consulte las decisiones de un experto real
Los profesionales convierten las decisiones que ya han tomado, con sus motivos, en un modelo de decisión. Agrega uno a Claude, ChatGPT o Cursor y tu IA lo lee antes de responderte.
- Aplicación de Claude
- ChatGPT
- Cursor
- Claude Code
- y más
Así se ve cuando funciona
Le preguntas a tu aplicación de IA de siempre. Primero consulta el modelo del experto y te dice en qué decisión anterior se apoya.
Ejemplo en tu aplicación de IA: una conversación que avva escribió para un modelo de referencia
Somos una fintech de 20 personas en fase de Serie A. Nuestro sitio web de marketing parece anticuado al lado del de nuestros dos mayores competidores, y el consejo no deja de sacar el tema. ¿Rediseñamos primero la marca o el sitio?
Ha consultado el modelo de Ines
Ninguna de las dos cosas, tal como lo entiende el consejo. Mantén el nombre y el logotipo. Reescribe el titular de la página de inicio para que diga qué haces, para quién y qué cifra mejoras; sustituye cada illustration por una captura de pantalla real, y acerca la tipografía y el color del sitio a los de los líderes de la categoría, en vez de alejarlos.
Por qué. In finance, looking like a bank is what "safe" looks like, and that trust is free if you borrow it. What makes the competitors look newer is that they show their product and say one sharp sentence. Difference belongs in the sentence; a new logo spends the one design budget you have where no buyer is looking.
Qué lo cambiaría. Si tu comprador ha cambiado (antes vendías a analistas y ahora a directores financieros), puede que el logotipo le esté diciendo al nuevo comprador que el producto es para otros, y entonces lo primero es la marca. Eso es un cambio de público, no de gusto.
Fuera de este modelo. Aquí no hay nada sobre cuánto debería costar el rediseño ni sobre cómo llevar la relationship con una agencia. Este modelo cubre qué cambiar, qué copiar a propósito y qué dejar como está.
Ver el detalle técnicoLo que recibe tu IA, para quien vaya a integrarlo
Cada llamada a una herramienta devuelve un paquete de verificación: el modelo de decisión publicado y las instrucciones para aplicarlo, nunca una respuesta ya hecha. El razonamiento lo hace tu propia IA.
- Cómo trabaja
- Los pasos que sigue y lo que hace en el caso habitual, cada línea con las condiciones en las que se aplica. Si el modelo lo incluye, es lo primero que devuelve about_expert.
- Sus decisiones
- Las decisiones que tomó y, cuando consta en el registro, de qué dependió cada una. Con acceso completo, ordenadas según tu situación.
- Los factores y su orden
- Los factores en juego, agrupados según cuáles solían decidir sus casos. La agrupación se calcula a partir de las decisiones y calla donde los casos no deciden. Nadie los ordena a mano.
- Líneas rojas y lo que cambia su respuesta
- Dónde se detiene (lo primero que se comprueba) y cada condición en la que decidiría de otra forma.
- Un formato de respuesta
- Con una línea para lo que el modelo no trata, de modo que su silencio nunca pase por un visto bueno.
Cinco herramientas de trabajo: review antes de dar una respuesta por cerrada, red_flag_check como filtro rápido, expert_questions antes de fijar un enfoque, compare_options para elegir entre A y B, about_expert para saber qué cubre el modelo. Además, search y fetch, para explorar y citar.
Lo que un modelo de decisión contiene y tu prompt no
Si le preguntas a tu IA por una disyuntiva, puede defender cualquiera de las dos opciones, así que la respuesta depende de cómo hayas preguntado. Un modelo de decisión le da algo en lo que apoyarse: las decisiones de una persona.
- Frente a un prompt de sistema
- Si escribes “Eres un profesional sénior de marketing”, tu IA tiene que adivinar cómo decide alguien así. Aquí lee lo que decidió una persona, incluidos los casos rutinarios, y por qué.
- Frente a una base de conocimiento
- Tu IA ya puede buscar información en una base de conocimiento. Un modelo de decisión agrega las elecciones y los motivos de una persona, para aplicarlos a casos que el experto nunca vio.
- Frente a un prompt que escribiste una vez
- Cuando el experto actualiza su modelo, tu IA lee la versión nueva la próxima vez que consulte. Tu propio prompt guarda una nota breve sobre cuándo consultarlo.
De dónde sale el orden dentro de un modeloA partir de qué se calcula y dónde calla
01
Una decisión revela varios enfrentamientos
Cuando el experto da un motivo, el caso registra qué factores lo decidieron y cuáles perdieron, sin que nadie ordene nada a mano.
02
Las presiones se agrupan
Un ajuste por comparaciones por pares sobre esos enfrentamientos agrupa los factores según cuáles solían decidir los casos. Donde no deciden, el modelo lo dice y tu IA sopesa el choque por su cuenta.
03
Qué caso cuenta como el más cercano
Un caso que depende de factores que tu situación no tiene trata de otra cosa y se penaliza del todo; en cambio, los factores de más que tenga tu situación apenas restan.
Cada regla publicada lleva el número de decisiones aprobadas que la respaldan. Qué se guarda y qué nunca nos llega lo explica el Centro de privacidad.
Basta una línea para conectarlo
Si sabes agregar un enlace a Claude, ChatGPT o Cursor, sabes hacer esto.
Elige un modelo de decisión
Abre la página de un profesional. Antes de conectar nada, lee a qué da más peso y una muestra de sus decisiones.
Pruébalo gratis
Copia el enlace de su página en tu aplicación de IA. Sin cuenta y sin instalar nada. La prueba le da a tu IA una parte más pequeña del modelo y 40 solicitudes al día por modelo, lo suficiente para ver si su forma de pensar encaja con tu problema.
Déjalo conectado
Inicia sesión para acceder al modelo publicado completo; un modelo de referencia responde completo en cualquier caso. Después, pega una nota breve en las instrucciones de tu proyecto y tu IA consultará el modelo por su cuenta.
Quien piensa es tu IA, y avva no usa ninguna IA propia
El experto crea el modelo con su IA y tú lo usas con la tuya, así que no necesitas una segunda suscripción.
- Su IAlee el historial de trabajo del propio experto y redacta un borrador del modelo. El experto aprueba cada decisión que contiene.
- avvaguarda el modelo de decisión terminado y se lo entrega a tu IA cuando esta lo pide. No escribe respuestas.
- Tu IAlo lee antes de responderte.
Qué esperar
- Es un enlace estándar. MCP (Model Context Protocol) es la forma en que las aplicaciones de IA se conectan con herramientas externas, y Claude, ChatGPT, Cursor y otras lo admiten. Cada modelo de decisión de avva es uno de esos enlaces.
- Las fuentes se quedan con el experto. avva nunca recibe su material de origen, solo las decisiones que aprobó. Su propia IA quita los nombres de clientes y empleadores, y el experto revisa cada caso.
- Al otro lado no hay nadie. El experto no recibe ningún aviso, y nada de lo que preguntas llega a una persona.
- La cobertura indica amplitud. Ligera, Sólida y Amplia describen cuánto material aprobado respalda un modelo. No publicamos ninguna puntuación que prediga cuántas veces acierta nadie.
- Se dice lo que falta. Un modelo abarca la parte de un campo que conoce una persona. Tu IA tiene instrucciones de decir en qué no tenía postura el modelo y cuándo un juicio es suyo.
Gratis durante la beta
Para probar uno no hace falta cuenta ni tarjeta. El razonamiento lo hace tu propia IA, y avva no cobra nada por solicitud.
¿Prefieres publicar? Qué hace falta