Kirill Dobrinov
Product Lead
B2B Product Management
- Senior Product ManagerVK
- Product ManagerYandex
- Head of RnDAlfa-Bank
El nombre, el cargo y las afiliaciones los indica el autor del modelo; avva no los ha verificado. Denunciar este modelo
Antes de aconsejarte sobre B2B product management, tu IA lee las decisiones que Kirill tomó de verdad, el motivo de cada una cuando quedó registrado y dónde Kirill pondría reparos.
Usa este modelo para
- MVP scope
- AI product architecture and costs
- B2B contracts and IP
- Target segment and sales
- Pilot metrics and experiments
- Product and engineering responsibilities
Construido a partir de 114 decisiones aprobadas procedentes de historial de chats con IA, código y revisiones, tickets y hojas de ruta, y documentos. Actualizado el 23 de octubre de 2026.
Agrega este enlace a Claude, ChatGPT o Cursor. Así, tu IA consulta las decisiones de Kirill antes de responderte. La respuesta sigue siendo de tu IA.
https://¿Lo ves desde el teléfono? Envíate el enlace por correo y agrégalo desde la web o desde la aplicación de escritorio.
Lo que envía tu IA se usa para responder y no se guarda. Kirill no recibe ningún aviso.
- Pruébalo gratis
- Sin cuenta, hasta 40 solicitudes al día por modelo. Tu IA recibe una parte más pequeña del modelo: todas sus líneas rojas y sus preguntas, cómo aborda una decisión y qué hace en el caso habitual, los criterios a los que da más peso y cinco de sus decisiones.
- Acceso completo
- También gratis: inicia sesión una vez y tendrás hasta 1000 solicitudes al día por modelo. Tu IA recibe el modelo publicado completo, con una conexión que puedes revocar desde cualquier dispositivo.
Mira cómo responde el modelo de Kirill a una pregunta
Una pregunta que respondió Kirill, y la decisión publicada en la que se basa. Tu situación tendrá su propia respuesta, escrita por tu IA.
Ejemplo en tu aplicación de IA: una pregunta que eligió Kirill y la respuesta que aprobó Kirill
A larger customer wants our AI document service installed on their own servers. We're a small team with an MVP. Should we build an on-premises version for them?
Ha consultado el modelo de Kirill
Kirill Dobrinov would stay SaaS-only for now and not build on-prem. He would serve the customer from the cloud, choosing model providers whose data handling fits the customer's contractual constraints.
Por qué. On-prem takes too long and costs too much.
Qué lo cambiaría. The call is explicitly 'for now': it holds while the team is small and the product is an MVP.
Fuera de este modelo. It does not settle what to charge for an on-prem version later, or which customers to let go if they insist on one.
Copia un prompt de ejemplo4 plantillas con un hueco que rellenar, para cuando tengas el modelo conectado
Antes de cerrar una decisión
Una revisión completa de un plan o un borrador, con los cambios que necesita.
Use Kirill Dobrinov's Decision Model on avva before we lock this in. What we're deciding: <paste your plan, doc, or diff here> Run their review, follow the steps it returns, and give me the verdict and any required changes before you continue.Elegir entre opciones
Una elección entre dos opciones que empieza por sus líneas rojas.
Use Kirill Dobrinov's Decision Model on avva to compare these. Option A: <describe it> Option B: <describe it> Context: <what constrains the choice — AI product architecture and costs> Check their stop rules first, then compare the options under their judgment, and tell me which one their model favors and why.Un control rápido
Un vistazo rápido a lo que rechazaría de entrada.
Run this past the stop rules in Kirill Dobrinov's Decision Model on avva before I send it. <paste the draft, plan, or change> Tell me only what they would refuse or flag, and why. If nothing trips, say so.Antes de tener un enfoque
Las preguntas que hace antes de dar por cerrado un enfoque.
I'm starting on MVP scope. Ask Kirill Dobrinov's Decision Model on avva what they would want settled first. Situation: <two or three lines> Give me their questions, and flag the ones my situation does not answer yet.
Plantillas con un hueco para rellenar. Ninguna es una respuesta que haya dado Kirill. La única respuesta de ejemplo de esta página es la que aprobó personalmente; cualquier otra la habríamos escrito nosotros, en su nombre.
Conecta el modelo de decisión de Kirill a tu IA
Tres pasos. El primero funciona ya, sin clave ni cuenta; el último hace que tu IA consulte el modelo de Kirill sin que se lo pidas.
El enlace funciona en las aplicaciones de IA que pueden agregar un servidor MCP remoto (MCP es el estándar abierto para conectar herramientas externas). Se configura una sola vez.
Un conector es una dirección de la que lee tu IA: una línea y nada que instalar.
https://avva.chat/ mcp/ b2b- product- management- kirill- dobrinov - Abre Claude en la web o en la aplicación de escritorio y ve a Customize → Connectors.
- Presiona + junto a Connectors y elige Add custom connector.
- Pega la dirección de arriba y ponle el nombre avva-b2b-product-management-kirill-dobrinov.
- Cuando Claude te pregunte si permites avva, di que sí.
¿No te aparece en una cuenta de trabajo? Pide a tu administrador que lo permita. Claude Code y Cursor, en cambio, usan una configuración local.
El enlace se agrega en la web o en la aplicación de escritorio. Enviarme esta línea por correo
Con la prueba basta para ver cómo razona este experto y si su forma de pensar encaja con tu problema. En el paso 2 tienes el resto.
Comprueba que funciona. Envía esto en el chat cuando hayas agregado el enlace.
Pregunta al modelo de decisión de Kirill Dobrinov en avva qué tipos de decisiones cubre y resúmemelo en tres líneas.Después, pruébalo con una decisión que estés tomando esta semana: copia un prompt de ejemplo y completa el hueco.
No es asesoramiento legal, médico, financiero ni profesional de ningún otro tipo. Condiciones de uso
Sobre este modelo
Cada regla de abajo se apoya en decisiones que aprobó Kirill. Abre cualquiera de estas secciones para comprobar por tu cuenta en qué se basa.
En qué se basa este modeloQué contiene y a qué da más peso Kirill
Este modelo contiene 114 decisiones, 34 factores, 12 criterios y 14 líneas rojas.
A qué da más peso Kirill
Este orden lo fijó el experto. Se muestran 3 de 12 criterios, los que el modelo pone primero. Los otros 9 también le llegan a tu IA, junto con lo que busca cada uno, las líneas rojas y lo que cambia la respuesta de Kirill.
La respuesta habitual de Kirill cambia en 8 supuestos concretos. Esos supuestos y las 14 líneas rojas le llegan a tu IA con todo lo demás.
Ejemplos de decisiones aprobadas5 de 114, redactadas a partir de lo que aprobó Kirill
Las 5 primeras del registro, en el orden publicado. No son las más cercanas a tu situación ni un resumen de las demás. Tu IA no copia las decisiones que lee aquí: en cada una, contrasta lo que la decidió con los hechos de tu situación, y la sopesa junto a las presiones que solían decidir los casos de Kirill. Con una clave o con la sesión iniciada, tu IA recibe las 114, ordenadas según tu situación.
Lo que la decidiómarket reach · cost to build and run
Situación: B2B SaaS MVP for small companies, built by a small team. Choosing how the product will handle calculations, where infrastructure spend decides whether target buyers can afford the product.
Decisión: We can't buy loads of infrastructure and fancy tooling — the economics won't work. Large developers probably won't need us anyway; they have huge in-house IT departments.
Por qué: The economics won't work, and I want as many companies as possible to be able to afford the product.
Lo que la decidiómarket reach · customer value
Situación: Retrospective on his own B2B SaaS for employee feedback. It started with SMB; after the first customers came on board, the team rethought its target audience.
Decisión: After the first customers, move up to mid-size and large companies and build 360-degree reviews for them.
Por qué: Larger customers pay more, and 360-degree reviews are what they need.
Lo que la decidióowning the product, not selling hours · room to change scope as we learn
Situación: R&D contract for B2B products: the customer's draft asked for a task table with hours. The question was how to report on product work whose task list keeps changing as research and hypothesis testing go on.
Decisión: Report quarterly, as agreed — that's honest and transparent: analytics, hypothesis testing, piloting and active development.
Por qué: Things change almost daily and there are hundreds of tasks — tracking them by the hour makes no sense. We're not a dev shop.
Lo que la decidiócost to build and run · build effort and complexity
Situación: MVP of a B2B AI service, small team. Choosing between SaaS and deployment on the customer's premises, and where customer data may go.
Decisión: On-prem takes too long and costs too much — SaaS only for now. And only domestic model providers: no customer data leaves the country.
Por qué: On-prem takes too long and costs too much.
Lo que la decidiósales efficiency
Situación: B2B SaaS MVP, small team. After a market assessment, choosing the future target segment and sales motion.
Decisión: Down the road, focus on SMB and bottom-up sales.
Por qué: Lower barrier to entry, shorter sales cycles, fewer requirements.
Cómo aborda Kirill una decisión6 pasos en orden, approved by Kirill
Paso 1The first question about any technical option: what does it cost per month, and can a small customer still pay for the product at that cost? If not, take the hosted or cheaper path, or postpone it.
Se aplica cuando: an early-stage product with a small team
Backed by 6 decisions
Paso 2Cut the first release to what delivers value now; anything expensive or complex gets an explicit 'not now' instead of a half-build.
Se aplica cuando: an MVP
Salvo si: the goal is for users of an incumbent tool to switch over; then match the incumbent's features
Backed by 6 decisions
Paso 3No pilot runs without a metric for each hypothesis and data that exists today; activity means DAU and n-day retention, not a 'percent of active users'.
Backed by 5 decisions
Paso 4To find growth for a live product, segment the customers who already pay: why they bought and stay, which channels pay back and how big they are, why deals are lost and customers churn.
Se aplica cuando: an existing product with small revenue and no clear growth direction
Backed by 5 decisions
Paso 5Plan priorities together with engineering; decomposition, estimates and technical refactoring belong to the tech lead.
Backed by 5 decisions
Paso 6Before changing how a team works, study the business; never introduce a practice for its own sake.
Backed by 3 decisions
Metodología técnicaCómo se leen las 114 decisiones que dicen qué ganó y qué perdió
- 114decisiones que aprobó Kirill, procedentes de historial de chats con IA, código y revisiones, tickets y hojas de ruta, y documentos
- 34factores de los que dependieron esas decisiones: las presiones bajo las que decide Kirill
- 125enfrentamientos sacados de 114 decisiones: cada factor que decidió un caso se enfrenta a cada factor que perdió en él, así que un caso que nombra dos de cada lado cuenta cuatro veces
- Por gruposqué factores solían imponerse a cuáles al decidir los casos, según esos enfrentamientos
Nadie ordena estos factores a mano. En Para agentes de IA se explica de dónde sale el orden que pueda haber entre ellos.
Cómo decide Kirill, en resumenQuién es y un resumen escrito a partir de las decisiones que aprobó
14+ years in product development
Consult this model on early-stage B2B product calls: what an AI or SaaS MVP leaves out to stay affordable, how a product company contracts with enterprise customers, which segment and prospects to pursue, how a pilot is measured, how product and engineering split responsibility, and how a B2B interface stays clear and honest.
El resumen describe lo que contiene el modelo. Kirill sabe más de lo que cabe en él.
En qué puedes confiarQué está comprobado y qué solo se declara
- Identidad: El nombre, el cargo y las afiliaciones los indica el autor del modelo; avva no los ha verificado. Juzga por las decisiones de esta página y por lo que recibe tu IA.
- Alcance: B2B Product Management (MVP scope, AI product architecture and costs, B2B contracts and IP, Target segment and sales, Pilot metrics and experiments, Product and engineering responsibilities, B2B SaaS UX, Roadmap structure)
- Cobertura: Lo respaldan muchas decisiones que explican su porqué, de más de un tipo de fuente.
- Privacidad: Sus casos y reglas, redactados en inglés a partir de decisiones que aprobó. Su propia IA quita los nombres de clientes y empleadores, y el experto revisa cada caso; las citas de las fuentes nunca se publican.
- De quién es la respuesta: avva no usa ninguna IA propia. Tu IA lee este modelo y te responde, y señala dónde el modelo no tenía nada que decir.
- Límites: Es una herramienta informativa para tu IA, no asesoramiento profesional. avva se ofrece tal cual.
¿Conoces a alguien cuyas decisiones querrías tener en tu IA? Recomiéndale Studio. Publicar es gratis durante la beta.