Tomás Ferreira

Head of content and SEO · 14 years: a newsroom data desk, an SEO agency, then content at two B2B software companies

Content strategy and SEO

Un personaje compuesto, escrito por avva como ejemplo práctico. No es una persona real.

Demo

Antes de aconsejarte sobre content strategy and SEO, tu IA lee un modelo de referencia que avva escribió para este campo: las decisiones que contiene, los motivos que las explican y dónde pondría reparos.

Usa este modelo para

  • What to write
  • Update or consolidate
  • AI-assisted content
  • Programmatic pages
  • Gating and formats
  • Technical SEO
Conéctalo a tu IAFunciona ya, sin cuenta

Agrega este enlace a Claude, ChatGPT o Cursor. Así, tu IA consulta las decisiones de Tomás antes de responderte. La respuesta sigue siendo de tu IA.

https://avva.chat/mcp/content-and-seo-tomas-ferreira
Agrega el modelo de Tomás a tu IA

¿Lo ves desde el teléfono? Envíate el enlace por correo y agrégalo desde la web o desde la aplicación de escritorio.

Lo que envía tu IA se usa para responder y no se guarda.

Es un modelo de referencia, así que responde completo a todo el mundo, con o sin cuenta. Sin cuenta, tu IA recibe una parte más pequeña del modelo de un experto real, y el modelo entero cuando inicias sesión.

Mira cómo responde el modelo de Tomás a una pregunta

Una pregunta que responde este modelo de referencia, y la decisión publicada en la que se basa. Tu situación tendrá su propia respuesta, escrita por tu IA.

Ejemplo en tu aplicación de IA: una conversación que avva escribió para un modelo de referencia

Tú:

We are a 60-person B2B SaaS. We publish eight blog posts a month from a keyword list, traffic is up, but nobody can point to a deal the blog helped. Our CMO wants to double to sixteen a month. Should we?

Ha consultado el modelo de Tomás

Tu IA:

Go the other way: two a month, each carrying a number or a finding only you have — from your product data, your support queue, a survey you ran. Put the rest of the writers' hours into the twenty pages buyers read the week they decide: pricing explained with real numbers, a page per integration, and honest "versus" pages that say where the competitor is better.

Por qué. Eight keyword posts a month buy readers who were never going to buy, and pages somebody has to keep true forever. The searches that end in a contract — "alternatives", "pricing", "versus" — are too small for a keyword tool to count, which is why nobody has written yours. Two pieces with a number people quote do more for rankings and for sales than sixteen that restate the top result.

Qué lo cambiaría. If the buying pages already exist and each post already carries original data, more pieces can be right — the limit is how many findings you have, not how many writers. A company with a data product can publish much more, because each page has something only it holds.

Fuera de este modelo. Nothing here about brand campaigns, social distribution or paid promotion of content. This model covers what to publish, what to delete and how to tell whether it worked.

Copia un prompt de ejemplo4 plantillas con un hueco que rellenar, para cuando tengas el modelo conectado

  • Antes de cerrar una decisión

    Una revisión completa de un plan o un borrador, con los cambios que necesita.

    Use Tomás Ferreira's Decision Model on avva before we lock this in. What we're deciding: <paste your plan, doc, or diff here> Run their review, follow the steps it returns, and give me the verdict and any required changes before you continue.

  • Elegir entre opciones

    Una elección entre dos opciones que empieza por sus líneas rojas.

    Use Tomás Ferreira's Decision Model on avva to compare these. Option A: <describe it> Option B: <describe it> Context: <what constrains the choice — update or consolidate> Check their stop rules first, then compare the options under their judgment, and tell me which one their model favors and why.

  • Un control rápido

    Un vistazo rápido a lo que rechazaría de entrada.

    Run this past the stop rules in Tomás Ferreira's Decision Model on avva before I send it. <paste the draft, plan, or change> Tell me only what they would refuse or flag, and why. If nothing trips, say so.

  • Antes de tener un enfoque

    Las preguntas que hace antes de dar por cerrado un enfoque.

    I'm starting on what to write. Ask Tomás Ferreira's Decision Model on avva what they would want settled first. Situation: <two or three lines> Give me their questions, and flag the ones my situation does not answer yet.

Plantillas con un hueco para rellenar. Ninguna es una respuesta que haya dado este modelo. La respuesta de ejemplo de arriba también es de avva: este es un modelo de referencia, y en esta página no hay decisiones de ninguna persona real.

Conecta el modelo de decisión de Tomás a tu IA

Tres pasos. El primero funciona ya, sin clave ni cuenta; el último hace que tu IA consulte el modelo de Tomás sin que se lo pidas.

El enlace funciona en las aplicaciones de IA que pueden agregar un servidor MCP remoto (MCP es el estándar abierto para conectar herramientas externas). Se configura una sola vez.

  1. Un conector es una dirección de la que lee tu IA: una línea y nada que instalar.

    https://avva.chat/mcp/content-and-seo-tomas-ferreira
    1. Abre Claude en la web o en la aplicación de escritorio y ve a Customize → Connectors.
    2. Presiona + junto a Connectors y elige Add custom connector.
    3. Pega la dirección de arriba y ponle el nombre avva-content-and-seo-tomas-ferreira.
    4. Cuando Claude te pregunte si permites avva, di que sí.

    ¿No te aparece en una cuenta de trabajo? Pide a tu administrador que lo permita. Claude Code y Cursor, en cambio, usan una configuración local.

    El enlace se agrega en la web o en la aplicación de escritorio. Enviarme esta línea por correo

    Este enlace no lleva clave ni la necesita: un modelo de referencia responde completo a todo el mundo.

    Comprueba que funciona. Envía esto en el chat cuando hayas agregado el enlace.

    Pregunta al modelo de decisión de Tomás Ferreira en avva qué tipos de decisiones cubre y resúmemelo en tres líneas.

    Después, pruébalo con una decisión que estés tomando esta semana: copia un prompt de ejemplo y completa el hueco.

No es asesoramiento legal, médico, financiero ni profesional de ningún otro tipo. Condiciones de uso

Sobre este modelo

Abre cualquiera de estas secciones para ver de qué está hecho este modelo y cómo se construye.

En qué se basa este modeloQué contiene y a qué da más peso Tomás

Este modelo contiene 65 decisiones, 15 factores, 9 criterios y 13 líneas rojas.

A qué da más peso Tomás

No piece without a number only we havePRIORITARIO
The twenty buying pages come firstPRIORITARIO
The person who knows more than the model writes the pagePRIORITARIO

Este orden lo fijó avva. Se muestran 3 de 9 criterios, los que el modelo pone primero. Los otros 6 también le llegan a tu IA, junto con lo que busca cada uno, las líneas rojas y lo que cambia la respuesta de Tomás.

La respuesta habitual de Tomás cambia en 8 supuestos concretos. Esos supuestos y las 13 líneas rojas le llegan a tu IA con todo lo demás.

Ejemplos de las decisiones que contiene5 de 65, escritas por avva para este modelo

Las 5 primeras del registro, en el orden publicado. No son las más cercanas a tu situación ni un resumen de las demás. Tu IA no copia las decisiones que lee aquí: en cada una, contrasta lo que la decidió con los hechos de tu situación, y la sopesa junto a las presiones que solían decidir los casos de Tomás. Tu IA recibe las 65 sin clave, ordenadas según tu situación.

  1. Lo que la decidióSales will send it to a buyer · A buyer types this the week they decide

    Situación: The content team measured itself on sessions, and the dashboard showed the blog at 180,000 a month. Sales could not name a deal it had helped.

    Decisión: Retire the dashboard for a quarter instead of swapping its numbers. The content lead sits in on ten sales calls a month and brings back one list, what buyers asked that no page of ours answers, and that list is next quarter's plan.

    Por qué: Sessions reward writing for anyone, and a better dashboard built by the same team rewards whatever it can count. The pages that matter answer what buyers ask the week they decide, and the only place those questions are said out loud is the sales call.

  2. Lo que la decidióWe already rank for it · Somebody has to keep it true

    Situación: A 900-post blog where 380 posts had no clicks from search in twelve months and no links from other sites. The team wanted to "refresh" them with new dates and intros.

    Decisión: Delete the 380 this week, with no post-by-post review: a year without a click or a link is the review. Let them return 410, redirect none, and write nothing new until it is done.

    Por qué: Pages nobody reads and nobody links to make the site look larger than it is and thinner than it should. A per-post audit of 380 dead pages is a quarter spent rediscovering the filter already applied, and the audit is where changing the date comes back in.

  3. Lo que la decidióWe know something nobody else can publish · A buyer types this the week they decide

    Situación: B2B SaaS, 60 people, publishing eight blog posts a month from a keyword list for two years. Traffic grew; demo requests from the blog did not. The new CMO asked whether to double to sixteen posts.

    Decisión: Cut to two a month. Each must carry a number or a finding only we have — from our own product data, our support queue, or a survey we ran. The writers' remaining hours go into the twenty pages buyers read the week they decide.

    Por qué: Eight keyword posts a month bought readers who were never going to buy and pages somebody has to keep true forever. Two pieces with a number other people quote do more for rankings and for sales than sixteen that restate the top result.

  4. Lo que la decidióWe know something nobody else can publish · The reader can tell if we hide the downside

    Situación: The CEO wanted a thought-leadership post under his name this week about an industry trend the company had no data on, written by the content team from a brief.

    Decisión: No byline piece this week, and no interview to fill one. Put two questions about the trend to fifty customers today; publish what they said under the company's name when the answers are in, and keep his byline for something he has seen himself.

    Por qué: A post under his name that says what every other CEO says costs him credibility with the only readers who matter, and interviewing him does not help when he has not seen anything: it turns a generic take into a generic take in his voice. Our customers have either seen the trend or not, and both answers are a finding.

  5. Lo que la decidióA model wrote it and nobody knows more than the model · We already rank for it

    Situación: A team wanted to publish forty AI-written articles a month targeting long-tail keywords, and to run the same generator over the top twenty pages that already ranked.

    Decisión: No AI-written text on any page meant to rank. Use the model for research, transcripts and outlines; a person who knows more than the model writes the page. Leave the twenty ranking pages alone unless something in them is wrong.

    Por qué: A generated page is by construction the average of what already ranks, and the average does not outrank its sources. Regenerating pages that rank risks the only content that already earns money.

Cómo aborda this composite una decisión7 pasos en orden, written by avva from its decisions

  1. Paso 1Rule out the site before the content: when product pages render slowly or are missing from the index, server-render them and check indexing weekly before writing another page; on a site that ranks, fix only what blocks indexing or rendering.

    Se aplica cuando: A symptom points at the site: slow rendering, product pages missing from the index, or a long audit-tool issue list

  2. Paso 2Inventory the existing pages before writing a new one: clicks from search over twelve months, links from other sites, and which pages answer the same question. Clear and merge first; write nothing new until that is done.

    Se aplica cuando: The site already carries a back catalog of posts

  3. Paso 3Source the page list from where buyers speak: the content lead sits in on ten sales calls a month and returns one list of questions no page answers. The same calls and the support queue supply each page's FAQ, four or five questions.

    Se aplica cuando: The product is sold through sales calls and a support queue, and the plan would otherwise rest on a keyword list or a traffic dashboard

  4. Paso 4Let search volume change the plan only for a query the company can win: 22,000 monthly searches on its own product's sync problem, or a 40,000-search term where it ranks sixth and holds more data than anyone above it. Put one writer on that page; leave the long tail.

    Se aplica cuando: A large query is the product's own customer problem, or one where the company ranks and holds more data than the pages above it

    Salvo si: The company cannot realistically win the query or has nothing to win it with

  5. Paso 5Hand the draft to whoever holds the material: finance for pricing, the engineer for an integration, the salesperson who loses most to a competitor for that comparison; writers edit and publish. Where no one holds a finding, put questions to customers.

    Se aplica cuando: The page is judged on details a writer does not hold: price logic, an integration's limits, the objection a rival wins on

  6. Paso 6Test a page that names a competitor against that competitor's own reading: send it a week before launch and correct any row the competitor can prove wrong. If a letter arrives anyway, fix the row it names and keep the name.

    Se aplica cuando: The page names a competitor and states facts about the rival's product or price

  7. Paso 7Close the loop on buyers, not sessions: judge the quarter on demo requests that began on a pricing or comparison page and on what sales forwarded, and retire a sessions dashboard for a quarter rather than swapping its numbers.

    Se aplica cuando: Content is reported on sessions or a composite engagement score

Metodología técnicaCómo se leen las 65 decisiones que dicen qué ganó y qué perdió
  1. 65decisiones escritas: el material con el que avva compuso este modelo
  2. 15factores de los que dependieron esas decisiones: las presiones bajo las que decide Tomás
  3. 227enfrentamientos sacados de 65 decisiones: cada factor que decidió un caso se enfrenta a cada factor que perdió en él, así que un caso que nombra dos de cada lado cuenta cuatro veces
  4. Por gruposqué factores solían imponerse a cuáles al decidir los casos, según esos enfrentamientos

Nadie ordena estos factores a mano. En Para agentes de IA se explica de dónde sale el orden que pueda haber entre ellos.

Cómo decide este personaje compuestoUn resumen escrito a partir de sus decisiones

Fourteen years from a newsroom data desk through an SEO agency to content at two B2B software companies, where every post had to justify itself to a CFO. He publishes less than anyone he has worked with, deletes more, and will not start a piece that does not carry a number or a finding the reader cannot get elsewhere.

What to write and what to refuse: how many blog posts to publish (fewer than you think), pages buyers type the week they decide versus keyword volume, comparison pages that name competitors, deleting and merging before adding, AI drafts versus AI publishing, programmatic pages at scale, gating behind a form, site migrations, executive bylines, and how content is measured.

El resumen describe lo que contiene el modelo.

Qué es estoUn personaje compuesto que escribió avva, y lo que eso cambia
  • Lo escribió avva. Es un modelo de referencia: un ejemplo práctico para que veas cómo es un modelo publicado y puedas conectar una IA a uno. Lleva la etiqueta Demo, aquí y en su tarjeta.
  • No es una persona real. El nombre es inventado y sus decisiones son una composición, escrita con una sola voz coherente. No se ha copiado la postura de ningún experto real.
  • El mismo formato. Tu IA lo recibe igual que recibiría el modelo de un experto real, con sus casos y sus líneas rojas.
  • Cede su lugar. Cuando un experto real publica en este ámbito, retiramos este modelo del catálogo a mano.